Korištenje AI alata u pripremi EU projekata

Korištenje AI alata - umjetne inteligencije, posebno velikih jezičnih modela (LLM), poput ChatGPT-a, Claude-a i drugih, postaje sve relevantnije u poslovanju, uključujući i sektor pripreme EU projekata. Ova edukacija je osmišljena kako bi sudionicima omogućila razumijevanje i pravilnu primjenu LLM-ova u pripremi projektnih prijedloga, smanjujući pritom vrijeme potrebno za pisanje i povećavajući kvalitetu izlaznih rezultata. Naglasak je na upotrebi AI alata kao asistenta koji pomaže stručnjaku da bolje i brže oblikuje ideje i rezultate. Edukacija je namijenjena svim osobama koje se bave pisanjem EU projekata, neovisno o razini iskustva.

Ciljevi edukacije

• Razumjeti kako veliki jezični modeli (LLM-ovi) funkcioniraju i kako ih ispravno koristiti u pripremi EU projekata.
• Naučiti kako dizajnirati efektivne i precizne promptove kako bi se dobili relevantni odgovori od LLM-ova.
• Primijeniti AI alate za optimizaciju vremena potrebnog za pisanje projektnih prijedloga, analizu problema i oblikovanje aktivnosti.
• Identificirati tipične pogreške kod korištenja LLM-ova te kako ih izbjeći.
• Razviti sposobnost kritičkog promišljanja o odgovorima koje generiraju AI alati, osiguravajući njihovu točnost i usklađenost s projektnim zahtjevima.

Kome je namijenjena?

Edukacija je namijenjena:

• Konzultantima za EU fondove koji žele povećati efikasnost u pisanju projekata.
• Članovima nevladinih organizacija, istraživačima, te javnim i privatnim institucijama koje redovno apliciraju za EU fondove.
• Početnicima u pripremi EU projekata koji žele naučiti kako koristiti AI alate za brži i precizniji rad.
• Iskusnim projektnim menadžerima koji žele optimizirati postojeće procese korištenjem AI tehnologije.

Sadržaj edukacije

1. Uvod u velike jezične modele (LLM)
   • Što su LLM-ovi i kako rade?
   • Prednosti i nedostaci njihove primjene.
   • Stohastička priroda LLM-ova i kako utječe na pisanje projekata.
   • Primjeri najpoznatijih LLM-ova (ChatGPT, Claude, LLAMA, itd.).
2. Dizajniranje promptova (Prompting)
   • Uloga preciznog promptiranja u dobivanju kvalitetnih rezultata.
   • Struktura dobrog prompta:
     • Definiranje uloge (npr. EU konzultant).
     • Glavne informacije o projektu.
     • Ključni elementi poziva.
   • Kako prilagoditi promptove za različite faze pisanja projekta (npr. analiza problema, raspis aktivnosti).
   • Primjeri progresivnih promptova za dublje analize.
3. Primjena AI alata u pisanju projektnih prijedloga
   • Kako koristiti LLM-ove za brainstorming i pisanje Concept Note-a.
   • Pisanje specifičnih aktivnosti i definiranje ciljeva.
   • Identificiranje rizika i evaluacija metodologija uz pomoć AI-a.
   • Raspisivanje radnih paketa, definiranje isporučevina i rezultata.
   • Upravljanje sadržajem kako bi se izbjegle "halucinacije" LLM-ova (lažne informacije).
4. Korisni AI alati za pripremu projekata
   • Uvod u korisne alate: ChatPDF, ResearchRabbit, Perplexity, QuillBot.
   • Kako koristiti te alate za istraživanje literature i analizu tekstova.
   • Učinkovito čitanje i interpretacija velikih dokumenata uz pomoć AI alata.
5. Tipične greške kod korištenja LLM-ova
   • Halucinacije i kako ih izbjeći.
   • Neodređenost odgovora i kako ih specifično oblikovati.
   • Problemi s memorijom modela kod složenih projekata.
   • Kako izbjeći pretjerano uljepšavanje ili suvišnost u pisanju.
6. Etika i sigurnost u korištenju AI alata
   • Zaštita privatnosti i podataka pri korištenju LLM-ova.
   • Sigurno dijeljenje podataka i odgovorno korištenje AI tehnologije.